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太空，正在成为一个日益拥挤、也越来越敏感的新战场。
北京理工大学的科研团队近期发表的一项研究，他们通过卫星抵近飞行的仿真实验，探索如何延长对美国地球同步轨道(GEO)航天器的发射时间与近距离，其中就包括对导弹预警等空间防御系统的发射。
研究团队还计划在未来的航天器上引入强化学习方法，让卫星在执行此类任务时具备更强的自主决策能力，减少对操作地面人员的依赖。
一篇论文里的“抵近观察”技术
在20世纪，太空作战主要只存在于科幻电影的想象中。
但随着发射能力、轨道机动技术与太空武器系统的持续进步，未来在太空爆发冲突已经成为相当现实的安全态势，许多国家都在利用前置卫星，对轨道上有价值的国防航天目标展开情报收集活动。这篇论文的作者写道，获取非合作目标的多角度信息，以推断其功能与任务状态，空间安全评估具有重要意义。论文提出了现代卫星常用的近相对运动结构型，包括环绕飞行、暂停与火箭飞行。
相关指控：谁在轨道上“贴近”谁
论文中还提出了一系列争议的指控。
作者写道，自2014年以来，美国“地球同步轨道空间卫星接收计划”(GSSAP)卫星已执行数百次机动，地球同步轨道即将正常运行的卫星进行了近邻对接。论文特别提到，2021年7月，美国“USA-271”卫星曾接近中国轨道运行的“实践二十号”卫星，并在地球同步轨道上并保持远程飞行。 《汇报》采访时，表面上回应了这一具体指控，只是提出了一个关于该机构任务的常态表态。
博弈论上太空：如何用最少燃料变得更清晰
论文接下来讨论了当前卫星卫星面临的一个现实问题。
由于大部分卫星的卫星发射机安装在固定位置，间隔进行大角度姿态机动既消耗大量燃料，而燃料在地球同步轨道上位置是一种极其稀缺的资源。如何在有限燃料约束下，从不同角度快速获取目标卫星信息，已成为卫星定位能力的一个关键瓶颈。为此，研究团队设计了一套“路径点航线规划方案”与“多任务调度策略”，并首次将一种连续序贯联盟博弈论方法引入了一系列多模式组合启动问题。
团队还构建了一棵“博弈树”，航天器能够在每个阶段、在最小燃料消耗的约束下，选择初始运动点与近距离操作模式的优化组合，从而生成一套初始着陆策略序列。仿真结果显示，着陆距离与视场角越大，有效着陆也随之增加，该算法能够在最小燃料约束下成功生成最优化的组合着陆策略序列。研究团队表示，下一步计划探索初始操作模式的优化组合，并引入强化学习方法，让未来的航天器具备学习时间和升级能力。
专家怎么看：游戏规则本身正在变得模糊
前美国军官、SB Global公司创始人谢利·布伦斯维克认为，这项研究的真正意义，并不在于证明中国已经部署了某种全新的实战预警能力。
她指出，这项工作的展示了精密的良好与优化方法，能够让卫星着陆变得更高效、更持久，也增添了战略价值。不过她也提醒，由于研究假设的着陆目标并非静止、因此不具备机动能力的卫星，不能把它简单地解读为已经有了针对主动目标的完整追逃能力。
布伦斯维克进一步指出，随着交会抵近操作变得更加精密，“检查”“太空卫星感知”“情报收集”与“潜在威胁” “行为之间的界限正变得越来越难以辨别，这个问题的影响已经超出了任何单一算法本身。她建议，美国及其司令部应该构建北极的太空架构、提升太空领域感知能力、明确对近行为的行为规范、加强沟通机制，并与商业及国际伙伴进行更深入的协作。“真正展开的挑战不仅仅是探测到另一颗卫星的存在，而是及早理解对方的能力与意图关于股票杠杆，才能做出明智且有效的行动。”她说。
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